01IoT（モノのインターネット）
接続デバイスとシステムによるデータ連携、リアルタイム監視、自動化を、試作から実装まで支援します。
01 · スコープ
つくるもの、残すもの
Aarya Global Consultingは、IoT、人工知能（AI）、機械学習（ML）、データサイエンスの深い専門性で、ビジネス課題を革新的な機会へと変えます。経験豊富なチームが最先端技術を活用し、運用高度化と長期的な成功を支援します。
提供内容
- 02AI・ML
予測モデル、自動化、意思決定支援など、AI・機械学習を活用したソリューションを開発します。
- 03データサイエンス
高度な分析と可視化で、複雑なデータを実行可能なインサイトに変えます。
主な技術
- IoT
- AI / ML
- データサイエンス
02 · 全体像
提供のつながり
最初の対話から、チームが運用できる状態までの流れです。
- 01成果
IoT（モノのインターネット）
接続デバイスとシステムによるデータ連携、リアルタイム監視、自動化を、試作から実装まで支援します。
接続デバイスとシステムによるデータ連携、リアルタイム監視、自動化を、試作から実装まで支援します。
- 02成果
AI・ML
予測モデル、自動化、意思決定支援など、AI・機械学習を活用したソリューションを開発します。
予測モデル、自動化、意思決定支援など、AI・機械学習を活用したソリューションを開発します。
- 03成果
データサイエンス
高度な分析と可視化で、複雑なデータを実行可能なインサイトに変えます。
高度な分析と可視化で、複雑なデータを実行可能なインサイトに変えます。
03 · 効果
取り除く課題
現状の課題
工場や現場のデータがループにならず、センサー・モデル・人が別室にいます。
導入する解決
IoT、AI、ML、データサイエンスを一つの案件として。設備、知能、つなぐべき産業システム。
目指す変化
ループ
センサーがサイロ
同じシフトで行動
知能
ルールのみ
見合うところにモデル
システム
脇のダッシュボード
工場スタックと対話
04 · 活用シーン
このサービスが効く場面
スワイプして、このサービスが価値を生む具体的な場面をご覧ください。
01
製造
品質・エネルギー・ライン信号を現場の行動に変える。
- AI・機械学習の専門性
- 産業グレードのAI
- AIオートメーション
- カスタムAIアプリケーション
02
調達・コンプライアンス
分類が必要な文書とイベント。受信箱を増やさない。
03
つながる製品
報告・予測・エスカレーションが戦術部屋なしで回るフリート。
05 · 進め方
導入の方法
どのサービスでも同じ4ステップで進めます。
- 01
発見
課題、制約、既存システムや人材パイプラインの現状を整理します。
- 02
試作
デザイン、PoC、または最初のコホートで価値を確認してから広げます。
- 03
導入
既存のツールと業務に組み込み、本番利用へ。
- 04
改善(カイゼン)
引き渡し、研修、運用データに基づく継続改善。
06 · よくある質問
このサービスについて
AIだけですか？IT全般も対応しますか？
両方です。Web、Shopify、システム開発に加え、IoT・AI、そして日本市場向けの採用・研修まで対応します。
対応言語は何ですか？
コンサルティングから日常のやり取りまで、日本語と英語で対応します。
何から始めればよいか分かりません。
短いディスカバリーの会話で、課題をサービス領域に整理します。AIに特化する場合は、同じ初回相談のあとAIソリューションへご案内します。
日本市場向けの採用・研修もできますか？
はい。特定技能およびIT人材の採用と、日本語・技術研修の両方に対応しています。