提供内容
RAGナレッジ検索
Wiki、チケット、PDF、CRMを横断するセマンティック検索と、引用付きの回答。
下書き・要約
メール、報告書、提案書、議事録を社内トーンで生成。送信前レビューフロー付き。
タスク指向エージェント
承認済みAPI経由でシステム照会、フォーム入力、アクション実行。人の確認ポイント付き。
アクセス制御・監査
ロールベース権限、プロンプトログ、コンプライアンスに沿ったコンテンツフィルタ。
GENERATIVE AI & LLM COPILOTS
生成AI・LLMコパイロット
社内ナレッジ検索、文書作成、日常業務支援を、既存ツールの中で使える専用アシスタントとして提供します。
進め方
- 01発見
- 試作
- 導入
- 改善(カイゼン)
概要
汎用チャットではなく、社内文書・ポリシー・製品データに grounded したコパイロットを設計します。社内ヘルプデスクからエンジニアリング支援まで、安全なナレッジベースとガードレール付きでLLMを接続します。
提供内容
RAGナレッジ検索
下書き・要約
タスク指向エージェント
01 · スコープ
つくるもの、残すもの
汎用チャットではなく、社内文書・ポリシー・製品データに grounded したコパイロットを設計します。社内ヘルプデスクからエンジニアリング支援まで、安全なナレッジベースとガードレール付きでLLMを接続します。
引き渡すもの
- 承認済みナレッジに接続した本番アシスタント。
- チームが拡張できる検索・プロンプトの型。
- アクセス制御と質問の監査ログ。
- 拡大前に使えるパイロットの結果レポート。
主な技術
- LLM
- ベクトルDB
- 連携
02 · システム全体像
仕組みのつながり
現行業務から、チームが運用できるワークフローまでの道筋です。
01
ユースケース整理
関係者とともに高付加価値業務、データソース、成功指標を特定。
02
ナレッジ整備
チャンク化、埋め込み、インデックス作成。更新頻度と品質チェックを定義。
03
統合・パイロット
Slack、Teams、自社アプリに組み込み、実ユーザーで限定パイロット。
04
監視・改善
利用状況、フィードバック、回答品質を追跡し、プロンプトと検索を継続改善。
03 · 効果
取り除く課題
現状の課題
ナレッジがWiki・チケット・メールに散在し、本来すぐ分かる答えを同僚待ちで取りにいっています。
導入する解決
文書とシステムに grounded したコパイロット。引用、権限、パイロットから日常利用までの道筋付き。
目指す変化
回答までの時間
同僚待ちツール内の引用付き回答
下書き
毎回ゼロからレビュー可能な初稿
信頼
根拠のないチャット確認できる出典
04 · 活用シーン
このソリューションが効く場面
社内サポート
HR、IT、社内規程の問い合わせを即時解決し、チケット化を削減。
05 · 進め方
導入の方法
発見から改善までの4段階。週数のテンプレートではありません。
- 01
発見
課題とデータの現状を整理します。
- 02
試作
小規模なPoCで効果を検証します。
- 03
導入
既存システムに組み込み、本番運用へ。
- 04
改善(カイゼン)
運用データを見ながら継続的に改善します。
06 · よくある質問
このソリューションについて
用途がまだはっきりしていません。どこから始めますか？
短いディスカバリーで、課題・関係システム・パイロットか本構築かを整理します。
既存のツールに載りますか？
はい。既に使っているERP、CRM、社内アプリへ統合します。切り離されたデモではなく、チームが使い続けるワークフローが目的です。
日本語と英語で対応できますか？
はい。コンサルティング、日常のやり取り、引き渡しまで日英で対応します。
終了後、何を受け取れますか？
本番ワークフロー、連携ポイント、日常使う運用ビュー、ドキュメント、そして導入後の改善パスです。