提供内容
マルチチャネル
Web、モバイル、WhatsApp、LINE、埋め込みウィジェットで一貫した体験。
有人引き継ぎ
会話履歴、センチメント、返答案をオペレーターへ渡す。
根拠ある回答
FAQ、カタログ、ポリシーから検索し、ハルシネーションを低減。
会話分析
解決率、デフレクション、コンテンツ不足トピックを可視化。
AI CHATBOTS & VIRTUAL AGENTS
AIチャットボット・バーチャルエージェント
定型的な問い合わせを24時間対応し、適切なタイミングで人へエスカレーションする会話型エージェント。
進め方
- 01発見
- 試作
- 導入
- 改善(カイゼン)
概要
ナレッジベース、受注システム、チケットツールと連携したエージェントを構築。ルーティンは自動化し、必要時は文脈付きで人に引き継ぎます。
提供内容
マルチチャネル
有人引き継ぎ
根拠ある回答
01 · スコープ
つくるもの、残すもの
ナレッジベース、受注システム、チケットツールと連携したエージェントを構築。ルーティンは自動化し、必要時は文脈付きで人に引き継ぎます。
引き渡すもの
- Webまたはメッセージング上の日英エージェント。
- 会話履歴付きの有人引き継ぎ。
- 解けなかった質問をナレッジへ戻すループ。
- サポート責任者が読める解決率とトピック分析。
主な技術
- NLU/LLM
- バックエンド
- チャネル
02 · システム全体像
仕組みのつながり
現行業務から、チームが運用できるワークフローまでの道筋です。
01
意図・ジャーニー定義
ユーザーゴール、フォールバック、ブランドボイスを設計。
02
学習・接続
NLU、ナレッジ検索、バックエンド連携を設定。
03
ローンチ・監視
ガードレール付きソフトローンチ。初期は日次で会話を確認。
04
継続改善
分析に基づき意図追加、回答改善、チャネル拡張。
03 · 効果
取り除く課題
現状の課題
ナレッジにある質問なのに、顧客も社員も待ち行列に並んでいます。
導入する解決
使うチャネル上のエージェント。コンテンツに grounded し、人が引き継ぐべきときに文脈ごと渡します。
目指す変化
初回応答
待ち時間すぐの grounded 回答
引き継ぎ
事情のやり直し文脈が既についている
カバー
単一チャネル同じエージェントを横断
04 · 活用シーン
このソリューションが効く場面
カスタマーサポート
製品、配送、アカウント問い合わせを待ち時間なく対応。
05 · 進め方
導入の方法
発見から改善までの4段階。週数のテンプレートではありません。
- 01
発見
課題とデータの現状を整理します。
- 02
試作
小規模なPoCで効果を検証します。
- 03
導入
既存システムに組み込み、本番運用へ。
- 04
改善(カイゼン)
運用データを見ながら継続的に改善します。
06 · よくある質問
このソリューションについて
用途がまだはっきりしていません。どこから始めますか？
短いディスカバリーで、課題・関係システム・パイロットか本構築かを整理します。
既存のツールに載りますか？
はい。既に使っているERP、CRM、社内アプリへ統合します。切り離されたデモではなく、チームが使い続けるワークフローが目的です。
日本語と英語で対応できますか？
はい。コンサルティング、日常のやり取り、引き渡しまで日英で対応します。
終了後、何を受け取れますか？
本番ワークフロー、連携ポイント、日常使う運用ビュー、ドキュメント、そして導入後の改善パスです。